Александр Дмитриев, основатель OCHI, некоммерческой украинской цифровой системы, которая централизует и анализирует видео с более, чем 15 000 дронов, работающих на передовой, сообщил Reuters, что его система собрала 2 миллиона часов видео с поля боя, снятого беспилотниками, начиная с 2022 года. «Это пища для ИИ: если вы хотите научить ИИ, дайте ему 2 миллиона часов (видео), и он станет чем-то сверхъестественным», — отметил Дмитриев.
В среднем каждый день в систему поступает 5-6 терабайт новых данных, полученных в ходе боевых действий. По словам Дмитриева, отснятый материал можно использовать для обучения моделей ИИ тактике ведения боя, обнаружению целей и оценке эффективности систем вооружения. «По сути это опыт, который можно превратить в математику», — добавил он, отметив, что программа ИИ сможет изучить траектории и углы, под которыми оружие наиболее эффективно. Дмитриев также сообщил, что ведет переговоры с представителями некоторых иностранных союзников Украины, которые проявили интерес к его системе OCHI.
Катерина Бондарь, научный сотрудник Центра искусственного интеллекта Wadhwani, говорит, что размер набора данных и качество изображений имеют большое значение, поскольку модели ИИ учатся распознавать цели по формам и цветам. Она отметила, что набор данных ценен в контексте конфликта с Россией. Однако, по ее словам, американские чиновники и производители беспилотников предпочитают наборы данных, которые обучают системы ИИ действовать в Тихом океане: «Им нужны системы, готовые и способные сражаться с Китаем, потому что это главный приоритет для США в данный момент, а не получение большого количества кадров украинских полей и лесов».
Тысячи беспилотников уже используют системы ИИ для поражения целей без участия человека, а Украина применяет технологии искусственного интеллекта для разминирования. Местные компании разрабатывают рои беспилотников, в которых компьютерная система сможет выполнять команды для взаимосвязанного облака из десятков дронов.
Россия также заявляет об использовании ИИ в боевых условиях, в частности, для распознавания целей в ударных беспилотниках «Ланцет».
