Он был проведен мадридским Центром управления изменениями Университета IE (IE University’s Center for the Governance of Change). Ученые разбирались, к чему приведет такая замена.
Больше всего этого хотели бы жители Испании (66%), Италии (59%) и Эстонии (56%). Отрицательно отреагировали жители Великобритании (69%), Нидерландов (56%), Германии (54%) и США (60%).
Два года назад Центр управления изменениями Университета IE проводил аналогичное исследование. Тогда за использование искусственного интеллекта (ИИ) в принятии политических решений высказались всего 25% опрошенных европейцев.
На тенденцию снижения доверия к политикам обратили внимание многие исследователи. Издательство Кембриджского университета еще в 2019 году в журнале European Political Science Review опубликовало статью научного сотрудника Цюрихского университета, политолога Эри Берцу, в которой утверждается, что недоверие людей к политикам стало обычным явлением в демократических странах и часто используется для объяснения текущих политических явлений.
Исследователи центра Pew Research (США) пришли к выводу, что многие граждане видят необходимость в реформировании политических систем своих стран, независимо от степени удовлетворенности правительством (исследования проведены в 2019 и 2020 годах).
Опрос проводился в конце прошлого года, в нем приняли участие 4,1 тыс. граждан США, Франции, Германии и Великобритании. Результаты опроса, проведенного в 2019 году, также свидетельствуют о низком уровне доверия граждан к политическим системам: 68% опрошенных отметили, что очень важно восстановить уровень доверия общественности к федеральному правительству.
По мнению некоторых экспертов, замена политиков на системы искусственного интеллекта только на первый взгляд кажется привлекательной, а в действительности с этим связано множество проблем. Любая система, которая использует машинное обучение, изначально может быть предвзятой, отмечают специалисты американского журнала IEEE Spectrum, издаваемого Институтом инженеров электротехники и электроники. В пример приводятся случаи, когда система, которая рассматривает заявки на получение кредита, может отказать клиенту, объяснив это решение доходом и возрастом, тогда как в действительности оно основано на расовой принадлежности. Такое смещение может возникнуть из-за того, что оно отражает корреляцию в данных, которые использовались для обучения ИИ.
Международная сеть научных СМИ The Conversation еще в 2016 году опубликовала статью, в которой ставится вопрос, какое решение принял бы искусственный интеллект, столкнувшись с моральной дилеммой? Авторы статьи приходят к выводу, что даже если бы в мире существовал парламент, полный роботов, то всё равно понадобилось бы «агентство с живыми сотрудниками, которые определяли бы этические стандарты». Таким образом основная проблема заключается в том, что робот должен быть запрограммирован с использованием согласованного набора этических стандартов, позволяющих ему выносить соответствующие суждения.
Газета The New York Times приводит комментарии специалистов, которые работают с системами ИИ и указывают на предвзятость решений, принятых роботами. Профессор факультета информатики Стэнфордского университета Дафна Коллер привела в пример рентгенологию, когда искусственный интеллект анализирует рентгеновские снимки и должен поставить диагноз на основе данных из нескольких больниц.
Опасность заключается в том, что алгоритм может научиться распознавать, в какой больнице было создано изображение, и, если в некоторых больницах процент переломов намного выше, чем в других, то диагноз будет ставиться не на основе рентгенологического снимка, а на основе набора данных и того, в какой больнице проводилось сканирование. Таким образом использование искусственного интеллекта при принятии политических решений может создать определенные проблемы.
В большинстве своем политики негативно относятся к идее автоматизировать их работу. «Депутатскую работу невозможно заменить никаким искусственным интеллектом в силу того, что депутат обязан выражать настроения, мнения всех своих избирателей, понимать тенденции развития страны и мира, каждый день вносить соответствующие корректировки, знать историю и практику своей державы, национальный характер», — считает лидер коммунистической партии. В же время он признал, что искусственный интеллект, как инструмент может помогать человеку.
Эксперты полагают, что обучить машину тому, что делают парламентарии, вполне реально, но смысла в этом нет.
«Проблема в том, что, если даже гипотетически предположить, что у нас на сегодняшний момент есть в наличии когнитивная архитектура, которую можно научить писать законы, и есть достаточное количество образцов того, как надо писать законы, процесс обучения такой системы стоил бы намного дороже, чем взять человека, дать ему зарплату и посадить выполнять обязанности депутата», — уверен директор по науке и технологиям Агентства искусственного интеллекта.
